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在数字经济发展的强劲推动下，数据汇聚、融合、流动与应用等场景日益丰富，这无疑对网络数据安全保护提出了新的挑战。数据的复杂性、海量性以及隐私安全性问题日益凸显，要求我们必须采取更为精细和有效的保护措施。《中华人民共和国数据安全法》第二十一条正是针对这一现状，提出了数据分类分级保护制度。
该制度的核心在于，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及数据一旦遭到篡改、破坏、泄露或非法获取、非法利用后，可能对国家安全、公共利益或个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。这意味着，不同类别的数据将受到不同程度的保护，重要数据将得到更为严格的保护。
这一制度特别适用于以下几种情况：
1、历史遗留数据量级庞大、新数据不断产生
2、工作效率低、人工成本高和效果不理想
3、新老员工的迭代交替，管理交接周期长
4、数据没有进行标识化管理，防护策略欠佳
安全以敏感数据为核心，以满足合规监管及切实提升数据安全能力为目标，以监管要求、行业规范、组织业务特性为基础，从技术与管理两方面打造数据资产梳理服务。首先技术人员通过对组织的资产情况进行摸查，对资产情况，以及敏感数据的分布情况进行识别与定位；然后针对这些数据，分阶段进行梳理，逐步细化，形成相应的数据资产清单；根据行业或前期商定的分类分级规则，结合各业务系统覆盖面及现存数据量形成分类分级清单；最后根据分类分级清单，针对不同的数据形成相关防护策略，实现数据的差异化管控和数据的合规管理。
从业务侧，加强组织数据机密性、完整性和可用性，保障业务有序进行。
帮助用户理清数据资产底账，明晰重要和敏感数据的分布，形成准确清晰的数据分类分级目录清单，在满足合规监管要求的同时，完成业务部门权责认领，压实安全责任，并为用户后续制定数据分类分级防护策略，落实差异化保护奠定坚实基础。
从监管侧，建立持续性检测评估及内容迭代完善机制，形成与国家要求、行业发展的"能力通道"，持续提升数据安全保障能力，减少异常事件发生概率，增加安全防护壁垒。
核心团队专注数据安全近20年，从技术能力、 行业实践、国内来发展情况及未来趋势洞察 与引领等多个方面处于国内领先。
具备立体、完善的检测评估体系，200+检测指标，从管理、技术、人员等多个方面，为用 户提供完整、准确、清晰的安全评估报告。
为安全规划提供参考依据，按照规划步骤，分阶段的开展安全建设规划，真正做到事先有规划，事后有总结。